陆奇的成功历程(陆奇名言)

AI重构产业，你的机会在哪里？风险投资人陆奇。今天来聊聊AI如果重构了你的产业，你的机会将会在哪？5月初IBM的CEO表示IBM将放缓招聘一部分可以被AI替代的岗位，简单来说就是AI能干的岗位，IBM就不招人了。按照IBM公布的这组数据，这类岗位可能一共涉及到2600名员工，未来这2600中30%也就7800人会率先被AI替代掉。其中非面向客户的岗位，比如行政支持类的工作会首当其冲。按照之前高胜做的另一组调查，在美国办公室和行政支持类的工作自动化可替代比例非常高，高达46%。然后是法律行业的相关工作比例44%，还在后面的是建筑工程领域、社会科学领域、商业和金融行业。你发现没有，大部分大学生想就业的岗位都被涵盖进去了。所以很多人对这一轮的AI替代潮非常悲观。那AI时代我们就该怎么应对呢？今天我想说一说前几天奇绩创坛的陆奇的演讲带给我的对这个问题的几点启发。第一个启发，我们怎么理解这一波AI技术？从陆奇的发言中讲到说不要紧，盯住一两个具体的技术或者新闻陷入焦虑，而是要回到问题的根源重塑我们的思考体系。啥意思？比如说我们看到Al让智能驾驶技术更成熟了，就觉得AI汽车一定是趋势，那就是紧盯着具体的技术。但是回到问题的根源会发现AI对汽车的长期颠覆可能根本不在于取代司机，而是重构整个交通系统。汽车说到底是手段，最终的目的是帮人类出行。那么出行的最佳方案是汽车吗？未必因为它成本太高了。除了汽车本身还得加油，还得建路，还得建桥。什么才是最佳的出行方案？在今年年初陆奇在另一场访谈中开了个脑洞，他说：也许这个答案是蛇，蛇爬起来不需要轮子，不需要公路，而且在任何路况下都能平稳移动。假如用AI模拟蛇的运动，是不是就能制造出更理想的交通工具？到时候被颠覆的可能就不是司机了，而是整个的交通体系。陆奇这个脑洞啊，借用康德的一句话一言以蔽之。人是目的，他不是手段。从这个角度来看，我们现在很多的工作技术工具，都是手段，他不是目的，他的目的，是为了解决某一个现实中存在的问题。所以要想搞懂AI带来的改变，我们得回到这个根源性的问题去思考。·那么从根源性的角度来看，大模型时代，人有哪些优势才不会被替代呢？这要说到这场演讲带给我的。·第二个启发，这个世界的本质是什么？是模型和模型之间的竞争替caps和互补。什么叫模型？按照【模型思维】的作者科斯特佩奇的定义，就是一切人对世界规律总结都是模型。说白了模型就是知识。早在七八年前，我很喜欢的吴博凡老师也说过一句类似的话，他说假如你看到对面走过来一个人，你觉得那是一个人吗？哪有那么简单？你对面走过来的其实是一套认知模型。按照陆奇的观察，有的行业他本身就是模型驱动的行业，也就说他本身就是高度依赖于人的主观洞察了。比如医疗行业，陆奇说一个好医生他就是个好模型，一个好护士也是一个好模型。换句话说，我们跟AI之间的竞争和协作，本质上，其实是两套模型之间的竞争协作。那么应该怎么加强自己这套模型呢？陆奇认为，所有的模型都包括三个层面。·第一个层面认知模型。也就是说你懂哪些知识具备哪些经验，从这个层面来说，我们需要做的是经常去尝试一些新东西，掌握一些新事实。·第二个层面是任务模型，也就是我们能用知识解决具体的问题。从这个层面来看，我们要做的是去发现新问题，解决新问题。·第三个层面领域模型。也就说你所从事的职业，你看有人是律师，有人是医生。从这个层面来看，我们要做的是在一个行业里做到足够的专精。最近有很多人分析过，哪些行业无法被AI替代，具体的职业预测可能有一些偏差，但是总体上来，不可被替代的职业普遍有这么两个特点：第一：手眼结合。第二：对人负责。手眼结合啥意思？就是你的工作不仅需要调动以往的知识，还需要随时随地的搜集新事实，调整方案。比如医生，他的手指的是医生已经掌握的医疗知识和医疗能力。他的眼指的是医生对患者病情的实时的观察。对人负责指的是什么？你得对一件事的结果负责。网上不是有那么一句话吗？AI永远无法取代什么。答案是他无法替人坐牢。虽然是句玩笑话，但是他背后的担忧其实是真实的。就是AI他到底能对结果负责到哪一步？这是我从陆奇的演讲中读出的。第二个启发：手眼结合&对人负责，这是我们要发展的核心优势。·第三个启发：产业拐点到来的标志究竟是什么？过去我们认为产业拐点的到来，标志是一个变革性的技术的出现。但是到底什么叫变革性的技术？这个定义是不是有点模糊？这一回陆奇给了一个标准的定义，非常有启发，就是他把边际成本变成固定成本。这个是变革的标志，边际成本就是你每多生产一个增加的成本。比如当年的地图多印一份，你就多花一张纸的成本，多花一张油墨的成本，可能卖出去还有物流的成本。但是当你把地图变成电子版之后，你只需要一固定的成本投入，后面不管多少人用边际成本为零。

才到电梯口碰到陆奇的小青梅顾青琳，她走出电梯看到后面追过来的陆奇和我一脸不高兴的神色幸灾乐祸地说：陆奇哥哥，遥遥姐又怎么了？好一个又我瞥了她一眼走进电梯。陆奇忙着招呼她：琳琳来了，你先进去，我等等就来。隐约听到他妈说：琳琳快进来，陆奇你也给我进来。陆奇无奈地看了我一眼对我说：遥遥，待会我给你打电话。趁这功夫我已经关了电梯门，我早知道他爸妈尤其是他妈不待见我。因为顾青琳，陆奇和她从小一起长大，双方父母是商业伙伴，从小青梅竹马，所以双方父母都希望他们能在一起而且极力撮合，奈何偏偏是青梅有意竹马无情。刚回到家接到陆奇的电话：遥遥，我妈说话比较冲你别放在心上，但是他没有恶意的。陆奇：你爱我吗？你妈妈为什么可以这样践踏你爱的人的尊严？遥遥我加不旦这个音田们好，是为了你好不是为了我们好。如果今天是顾青琳，你妈会这样对待她吗？陆奇脱口而出：琳琳她不一样。陆奇这句话对我来说无疑火上浇油：是呀，她和我不一样对你妈来说是和所有人都不一样，她才是你妈的理想儿媳妇，你找他去吧。陆奇哥哥你在和谁打电话，快来吃水果。听到顾青琳的声音，我喵的一下挂断了电话。陆奇大学快毕业的时候利用家里的人脉人脉开了个建筑公司，兴许是前期太缺人所以拉着我去给他做业务。顾青琳知道了也在业务部混了个打杂的活儿，只要她没课就总往公司跑。第二天又在公司碰到顾青琳，她正在茶水间和业务部的插科打浑，我隐隐约约听到陆奇哥哥什么痴心妄想、什么不自量力才刚走进，声音戛然而止。大家看到我后都一哄而散，站住，我喊住顾青琳。顾青琳淡定地说：遥遥姐，有事吗？顾青琳乱嚼舌根敢做不敢认是吗？遥遥姐，你说什么呢？我们刚刚只在讨论那个最近很火的电视，就是那个女配角以为自己是灰姑娘，要嫁给富二代，但是富二代父母却不同意的那个电视剧，她越说越来劲，耸了耸肩。哈哈，说起来。和瑶瑶姐你的故事有点像呢。你不会以为我们在说你吧？林，你这是咸吃萝卜淡操心，我和陆奇的事跟你有什么关系。是，她爸妈现在是不喜欢我，但至少我有资格以女朋友的身份站在他身边。你呢？你是以什么身份，朋友，还是妹妹，你不知道你跟苍蝇没什么差别吗，天天围在我们身边嗡嗡嗡地叫，是个人都会烦的好嘛。或许是我戳中了她的心思，把她说得哑口无言。她只是用恶毒的眼神盯着我。不过转瞬即逝，仿佛我刚看到的都是错觉。她突然可怜兮兮地拉着我的衣服：瑶瑶姐，我知道女孩子要自尊自爱，你看得起我很正常，可是我有什么错，我只是喜欢陆奇哥哥而已，就因为我喜欢他，所以你要把我说的一文不值吗？我突然觉察出一丝不对劲，一回头看到陆奇脸色铁青地站在那里：瑶瑶，我知道我妈妈对你有些过分，但怎么说这也是我们两个人的事，你不应该把火撒到琳琳身上，而且你也是女孩子，实在不应该这么说她。我无语：陆奇，你心疼她是吗？在我心里，我就是这么不讲理的人。陆奇哥哥，不怪瑶瑶姐，是我，我是自作自受，顾青琳哭着跑何陆奇，在只有我能看见的角度露出一副洋洋得意的笑容。陆奇朝我看了一眼，安抚着顾青琳，半搂半抱哄着她出去了。谢谢你这么好看还关注我！

问：如果百度一直坚定地强力推行陆奇的All in AI 战略，今天能和OpenAI并驾齐驱吗？文心一言：很抱歉，我无法预测如果百度一直坚定地强力推行陆奇的All in AI战略，今天是否能和OpenAI并驾齐驱。All in AI是陆奇在2019年提出的口号，旨在推动百度全面转向人工智能。虽然All in AI战略在当时引起了广泛的关注，但是在过去的几年中，百度在人工智能领域也取得了一些进展，如在自然语言处理、语音识别、图像识别等领域推出了一些重要产品和应用。然而，与OpenAI相比，百度在人工智能领域还有很大的差距。OpenAI是由埃隆·马斯克等人于2015年创立的一家美国人工智能公司，其研究方向包括自然语言处理、计算机视觉、机器人等。虽然OpenAI的研究方向与百度有所不同，但是OpenAI在人工智能领域的研究成果和技术积累已经得到了广泛的应用和认可。要想在人工智能领域取得成功，需要具备深厚的技术积累、优秀的人才队伍、庞大的数据资源等。除了战略上的决心，还需要在技术、人才、数据等方面进行长期的投入和积累。因此，要想在人工智能领域取得和OpenAI并驾齐驱的成就，百度需要在各个方面进行长期的努力和积累。

很多人都已经利用Chat gpt赚到钱了，你还在无动于衷吗？陆奇前些天进行了一场关于人工智能的演讲，很多人可能对陆奇不太了解，我来简单介绍一下。他曾经是美国科技界最具影响力的华人高管之一，曾经在微软担任副总裁，他在与印度出生的纳德拉竞争微软C职时失利，否则如果他胜出，现在微软的首席执行官可能就是一位中国人了。后来陆奇回到中国加入了百度，并在一段时间后离职，然后加入了美国知名的创业孵化器，YC的中国分部并一直运营至今。可以说陆奇是中国离GPT最接近的人之一。为什么这么说？·首先他在微软期间主导了GPT的开发，现在他已经成为了具备人工智能功能的强大工具。据说陆奇在微软期间积极支持人工智能的发展，而比尔盖茨则一直对人工智能持怀疑态度。·其次陆奇和Open Al的老板，Sam Altman是忘年之交，两人曾在YC共事过。当年正是在YC总裁Altman的邀请下，陆奇才加入了YC总部。因此陆奇对OPEN AI和GPT的了解应该超越了绝大多数人。他的演讲肯定是值得一听的，全程有几万字已经在网上有完整的版本。如果你对此感兴趣可以自行搜索阅读，如果找不到也可以找我私发给你。我可以在这里做个总结并谈谈我个人的观点。在演讲中，陆奇认为GPT带来了一个社会范式的转变，获取信息的边际成本开始变为固定成本。虽然他的表述可能有些抽象，我来给大家做个比喻。在互联网之前获取信息是需要付出巨大成本的，甚至有很多信息你根本无法了解。·而有了互联网之后，普通人获取大量信息的成本接近于零引发了巨大的生产力变革。但是互联网只提供了信息而不是知识。你可以获取信息，但想将信息转化为知识仍然需要大量的学习。例如可以在网上搜索到所有的法律条款、法庭判决书等，但你仍然无法成为一名律师。所以能够将信息转化为专业知识和技能的人是非常厉害的，比如律师和医生等等。具备专业技能的人在社会中是享有挺高的地位的。而随着GPT等人工智能技术的发展生产力正在发生革命性的变革。这种变革打破了专业知识的壁垒使得获取知识变得简单易行。现在人人都有可能成为分析师和专家，编程也变得更加的普遍。然而优秀的人才始终不会被取代。尽管每个人都可以学会开车，但并非每个人都能成为赛车手，在每个行业和岗位中都存在着高低水平的差异，最优秀的人才永远不会缺乏机会。但那些专业技能相对较弱的人可能会面临被取代的风险，特别是像律师助理、翻译和校对人员等普通的白领职业。陆奇在演讲中指出未来的主流人群将是创业者和科学家。他强调对于创业者来说拥有愿景、看法和见解，比专业技能更加重要。如果一个人整天不知道自己应该做什么，缺乏独有的看法和见解，那么他可能面临着困境。因此正确的思维应该是我需要做什么事情，然后才是用什么方法如何去做。期间陆奇还提到很多行业和公司可能会面临崩溃的危险。他举例说律师在美国平均每小时收费是1.500美元，而像GPT这样技术的机器人只需要几美分。如果你是华尔街的对冲基金，你或许还可以对很多行业进行空头操作。许多知识服务类行业包括开发设计、研究和医疗等知识密集型的行业都有可能面临重购。此外陆奇提到了Web3也就是互联网的第二阶段，然后还提到了元宇宙。虽然目前有些人对此持怀疑态度，但从历史长远的角度来看这些技术都将为人类带来真正的价值。虽然目前处于低谷时期，但Web3最终将真正改变世界。虽然这一时刻可能需要一些时间才能实现。关注我一起从底层学习AI。

百度这几年最大的决策失误应该是陆奇出走了吧，也可以说百度相关资本最大的失误是赶走了陆奇。当年，陆奇携手百度提出的All IN AI，几乎是壮士断臂的豪赌做法，李彦宏也曾是真的想挽回百度的颓势。可惜，最后都屈服了资本，没办法，资本趋利，和我一个认知水平，不认同这种豪赌，我当时也不看好百度的All in ai,因为当时觉得ai是一个泡泡。结果今天GPT出来，才发现丧失了最好的机会。想想喊出All in是一种什么样的破釜沉舟，我第一次接触到这个词，是见到有人网上去澳门，喊出all in真的是奋力一搏的勇气和豪赌。可惜，没跟到最后。#陆奇简介#

4年干翻苹果重回世界第一，微软传奇CEO萨提亚·纳德拉与陆奇的故事：陆奇当年是雅虎的高管，微软时任CEO鲍尔默想要挖陆奇来微软负责所有在线服务，这意味着会变成纳德拉的上司，客观上阻碍了纳德拉的晋升。事实上，鲍尔默曾告诉纳德拉，“我们得请他（陆奇）来，但如果你不想在他手下工作，那就成问题了。”纳德拉在和鲍尔默一起去拜访过陆奇后，认为陆奇的加入符合企业利益，他的原则是要把团队放在优于个人数据和个人认同的位置上，于是纳德拉毫不犹豫支持聘请陆奇，他说：虽然在某种程度上，这会阻碍我自己的晋升。我知道，在在线业务部门为陆奇工作，我会从他身上学到东西，我的专业能力也会因此得到提升。后来陆奇离开微软，纳德拉认为他仍是一位值得信赖的朋友和顾问。而陆奇说，“我在微软的时候，他曾经汇报给我大概有两年多时间，后来他当了公司的CEO，我向他汇报了几年。”陆奇觉得萨提亚在过去几年做的工作真的非常非常出色，以后也将继续担任比尔·盖茨、萨提亚的个人顾问，“我会非常珍惜这段缘分和友情”。#陆奇简介#

今天的「新范式 新时代 新机会」主题演讲后，陆奇被问到，现在要上大学的年轻人，应该选什么专业、学些什么。我觉得在 AI 时代的背景下，陆奇的回答对我们大多数人都适用：计算机科学多少要学一点。最好要学一点商业知识，学点 Economics。如果你有精力的话，我会建议你选心理学。因为我们现在需要懂的是人。某种意义上，我们对大自然、对环境了解的越来越多，但对人的内在了解得还不够。这个时代需要的是什么？是创新的能力。创新它很特殊，它必须边做边学。The only way you learn is by doing.大学是工业时代的产物，核心是产生知识和技能。大学以后需要更多的实习项目，大学真正要培养的是创新的能力，不光是知识和技能。奇绩做的，根本意义上是新的大学。

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