rocketmq系列(rocketmq存储)

适合学习的神级项目目前只有极少人知道。这项目是基于主流的微服务技术栈实现的，用到了spring cloud、nacos rocket mq es等开源的技术。这是一个商城项目整一个项目的完，具有商家服务、订单服务、用户服务、搜索服务等10多个微服，还支持集群部署。而且它还自带文档，文档当中把表结构的设计、接口的设计、代码目录结构这些介绍的都挺全的。而且还有基本的开发文档。教你如何基于它的这个项目做二次开发和快速上手。还有它的代码结构也挺清晰的，各个微服务拆分的都比较合理。并且这个项目是一个极度遵循阿里巴巴代码规约的一个项目，代码看起来非常的清爽干净，也非常的容易懂。这个项目的名字或者是在Github上面都能够找得到。如果你拿来练手或者想把它写在简历上，不建议你把整一个项目都做一遍。最好的方式就是你挑其中一两个模块去重点学，把它的业务逻辑、代码结构、技术栈以及技术方案都搞搞清楚。这个项目的名字叫maldloud，可能知道的人少赶紧学起来吧。

【RocketMQ中consumerGroup详解】在 RocketMQ 中，一个消费者组（consumerGroup）是指一组具有相同功能的消费者实例的集合，这些实例共同消费一个主题下的消息。通常情况下，每个消费者组会对应一个特定的业务场景或处理流程，例如订单处理服务、库存管理服务等。消费者组内的每个消费者实例都独立地消费消息，它们之间不存在直接的竞争关系，可以并行地进行消息消费。当一个消息发送到 RocketMQ broker 中时，会被存储在一个或多个队列中。RocketMQ 提供了两种消费模式：集群消费和广播消费。在集群消费模式下，每个消费者实例消费同一个主题下的不同队列，不同实例之间彼此协作来消费所有的消息，并且避免重复消费或漏消费的问题。在广播消费模式下，每个消费者实例都会消费同一个主题下的所有消息，因此适用于需要多个消费者同时处理同一个消息的场景。消费者组的作用是让多个消费者实例共同协作来消费消息，并且保证负载均衡和高可用性。当某个消费者实例出现故障时，其他实例可以自动接替其工作，确保消息能够正常消费。此外，RocketMQ 还提供了一些基于 consumerGroup 的功能和特性，例如可靠的消息消费、消息过滤、顺序消费等，可以根据实际需求进行配置和使用。需要注意的是，在 RocketMQ 中，一个主题下的所有消费者组的 consumerGroup 名称必须唯一。如果两个消费者组使用了相同的 consumerGroup 名称，则它们将会共享同样的消息队列，可能导致消费冲突或重复消费等问题。因此，在使用 RocketMQ 进行开发时，必须要为每个消费者组设置独立的 consumerGroup 名称，以避免不必要的问题。

这是一个从诞生第一天起就在GitHub上开发的开源项目，也是中国第一个非Hadoop生态的Apache顶级项目。它统一了阿里集团内部所有业务线的消息中间件，伴随着中国互联网发展数次迭代。《十万亿条消息背后的故事》记录了RocketMQ从诞生、开源、发展至今创始团队成员背后的故事。一起来了解开源消息中间件Apache RocketMQ背后的人和事！开源人说第一期——《十万亿条消息背后的故事》-云视频-阿里云开发者社区《开源人说》为阿里云开发者社区与InfoQ 联合出品的一档精品开源视频栏目。栏目围绕阿里四大开源领域：操作系统、数据库、大数据&AI、云原生，介绍阿里优秀的开源软件：Anolis OS（龙蜥操作系统）、Flink、PolarDB、OceanBase、Dubbo、RocketMQ等背后的故事，记录传播阿里技术追求极致和开放共享的精神。开源人说：属于开源人的时光博物馆

做了6年的服务器开发，学习了这个方向的一些必要技术，数据库方向的MySQL，elasticsearch，hbase，redis，磁盘kv，clickhouse。了解了LSM-tree,B+tree等。框架方向例如老生常谈的spring全家桶，dubbo3，Sentinel，RocketMQ，Netty，Nacos等，不过这两年越发觉得自己的知识不够用，说到底这些还只是支撑业务基础，想要真正的赋能业务或者丰富自己的技术栈还是要学习其他方向的技术，这两年短视频基本上席卷了整个用户份额市场，UGC这方面的技术还需要去学习，最基本的文件存储，视频处理等均需要自己去学习，相关的技术也有opencv，ffmpeg等，直播方向的rtmp，webRTC，目标检测yolo等等，深度学习的pytorch，当然在短视频领域自然语言处理也很重要。希望今年完成20000分钟的学习任务，把音视频这块基础打扎实，31岁程序员今年不容易。且卷且珍惜～新年健康搞钱搞技术。大家新年快乐。

一套20个服务微服务项目，加上nginx，rocketmq,es，redis,2台4核心8g 云服务够用吗？一天 1 万个订单，同时涉及图片处理。

Queue就是Topic的对应的队列，消息都存在Queue上，每个Topic都会有自己的几个Queue在RocketMQ的并发消费消息的模式下，需要用户实现MessageListenerConcurrently接口来处理消息#rocketmq简介#

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