dubbo监控(dubbo十层)

【Dubbo 可观测性实践之 Metrics 功能解析】本文主要介绍 Metrics 模块基础知识与进度。网页链接#dubbo简介#

Dubbo中如何实现服务注册和发现？在Dubbo中，服务注册和发现是实现RPC框架的重要基础功能。它允许服务提供者在启动时将自己的服务提交到注册中心，供消费者使用，并支持消费者根据服务名、版本号、分组等条件去查询并调用对应的服务。在Dubbo中，服务注册和发现有两个核心角色：服务提供者和消费者。服务提供者需要在服务启动时将自身信息注册到注册中心上，而消费者则需要从注册中心上查询对应的服务提供者地址，然后利用RPC协议进行远程调用。Dubbo中支持多种注册中心的实现方式，包括Zookeeper、Redis、Simple、Multicast等。其中，Zookeeper是目前常用的一种注册中心，因为它具有高可靠性、强一致性和较好的性能表现。服务提供者在Dubbo中注册服务需要经过以下步骤：1、配置注册中心在Dubbo配置文件中，需要指定注册中心的类型、地址、连接超时时间等参数。2、实现服务接口服务提供者需要实现要发布的服务接口，并通过指定version、group等元数据描述服务的版本、分组等信息。3、创建服务提供者Dubbo提供了ProviderConfig类来创建服务提供者，该类可以设置一些提供者相关的配置信息，如超时时间、线程数、负载均衡策略等。4、发布服务使用ProviderConfig中的export()方法发布服务，该方法会将服务信息打包成URL，并向注册中心提交。消费者在Dubbo中发现服务需要经过以下步骤：1、配置注册中心与服务提供者类似，消费者在Dubbo配置文件中也需要指定注册中心的类型、地址、连接超时时间等参数。2、创建引用服务接口Dubbo提供了ReferenceConfig类来创建引用服务，该类不仅可以描述要引用的服务接口名、版本号、分组等元数据信息，还可设置超时时间、重试次数、异步调用等相关属性。3、获取服务代理对象使用ReferenceConfig中的get()方法获取服务代理对象，并通过该对象调用远程服务。总体而言，Dubbo通过服务注册中心实现了服务提供者和消费者之间的解耦，让服务的部署和扩展更加灵活高效。不过，在实际应用中，仍需考虑注册中心的高可用性、服务故障熔断、负载均衡策略、限流等诸多问题，以系统的稳定性和可靠性。#Dubbo#

本书清晰、完整地展现云平台技术架构相关的知识，包含3个部分：第一部分介绍服务扩容的发展历程，概述分布式架构与中台架构。第二部分分析传统分布式架构的核心技术，围绕中心化协同工作机制和分布式服务间的通信问题，介绍ZooKeeper、Netty、Dubbo等分布式技术的原理和实战案例。第三部分分析云平台技术组件，主要包括构建PaaS平台所用到的核心技术组件。这一部分首先分析Docker容器技术以及Kubernetes编排引擎的搭建和基础原理，然后介绍指标采集功能、告警功能以及日志管理框架，后对微服务治理框架Istio在云平台的应用场景进行展望。本书结合算法与源码展示云原生应用全景，阐述开源技术，能够帮助读者搭建私有云平台，适合高校计算机及相关专业学生、容器云初学者，以及对Docker有一定了解并希望深入研究和探索云技术的工程师阅读。

Dubbo处理服务暴露的关键就在Invoker转换到Exporter的过程中，在这个过程中会先启动NettyServer监听服务连接，然后将服务注册到服务注册中心。——《深度剖析ApacheDubbo核心技术内幕》#dubbo简介#

面试官：Dubbo 常用配置策略用法有哪些？1、启动时检查：默认不可用时会抛出异常，为防循环依赖， check = false2、集群容错配置：缺省为failover重试，自动切换其他服务器。其他：Failfast、Failsafe、Failback。3、负载均衡配置：Random随机、RandomRobin轮询、LeastActive少活跃数4、只订阅/只注册：禁止注册register=false；禁止订阅 subscribe = false5、服务分组：group = "XXXXX"6、多版本：version = "1.0.0"7、结果缓存：cache = "lru"8、泛化调用：generic，boolean，非必填，缺省值false，是否缺省泛化接口，如果为泛化接口，将返回GenericService9、回声测试所有rpc引用的代理对象，都实现了接口 EchoService ，可用于测试Reference的服务是否都就绪。10、异步调用异步执行，不可靠的异步，只是忽略返回值，不阻塞执行线程11、事件通知onreturn：方法执行返回后拦截onthrow：方法执行有异常拦截。

spring cloud 和 dubbo哪个会被淘汰？Spring Cloud和Dubbo都是优秀的微服务框架，各自有其适用场景和优势。目前两个框架都在不断发展和更新，都有大量的用户和社区支持。因此，应该根据具体的应用场景和需求选择合适的技术，而不是盲目追随所谓的潮流或预测。#java#

在实际应用中，Dubbo适合于大规模分布式系统中的服务间远程调用场景。而Spring Cloud则适合于需要全栈式微服务解决方案的场景。例如，一个新兴的电商平台可能需要使用Spring Cloud来搭建整个微服务架构，实现服务注册与发现、配置管理、负载均衡、断路器、消息总线等功能。而一个传统的大型银行可能需要使用Dubbo来支持分布式事务、服务治理等功能。

转载请注明出处阿文说说网 » dubbo监控(dubbo十层)