一个人心累伤感说说,心累的句子说说心情-阿文说说网1、普通的DEACCRBBCsuperefficiency用EXCEL就可以做只是麻烦点，一次只能分析一个DMU.可以用MATLAB做一个小程序，我以前编过一个．还是很好编很好用的．具体软件麻．．可以用Lingo/Lindo这些网上也有些现成的EXCELDEAworksheet。
二、有没有大佬会做dea分析的呀？想问下面板数据怎么输入DEAP软件？是按时间排列还是按dmu排列？【人大经济论坛吧】1、有没有大佬会做dea分析的呀？想问下面板数据怎么输入DEAP软件？是按时间排列还是按dmu排列？。
2、你好问题解决了吗，我知道怎么做，你有处理面板数据的软件吗。
3、我们可以互相帮助啊。
5、大佬求软件安装包。
三、1.为什么选择DEA评价指标方法作为农业发展水平分析的方法?1、DEA（DataEnvelopmentAnalysis）评价指标方法是一种有效的评价方法，可以评估不同农业单位的效率和绩效，同时可以量化其生产过程中的输入和输出。该方法的优点包括：可以考虑多种输入和输出因素：相比传统的单一指标评价方法，DEA方法可以同时考虑多种输入和输出因素，包括土地利用、劳动力、资本、产量、收入等因素，能够更全面、客观地评价农业发展水平。可以评价不同规模的农业单位：DEA方法不受农业单位规模的限制，可以评价不同规模的农业单位的效率和绩效，能够更公正地评价不同类型的农业单位。可以提供有效的政策建议：DEA方法可以评估每个农业单位的效率和绩效水平，从而为政策制定提供有效的建议，帮助农业单位提高效率和绩效，促进农业发展。综上所述，DEA评价指标方法具有多种优点，可以更全面、客观地评价农业发展水平，为政策制定提供有效的建议，因此被广泛应用于农业发展水平分析。。
2、在DEA方法中，松弛变量是指在保持农业单位输入不变的情况下，可以增加其产出的大量。如果松弛值大于0，则说明该农业单位的产出可以进一步提高而不增加输入量，即该农业单位还存在一定的提高效率的空间。松弛值大于0时，非期望产出需要减少量的原因如下：非期望产出过多：在DEA方法中，非期望产出是指不被评价的产出，如果非期望产出过多，就会导致松弛值大于0。这时，为了提高效率，需要减少非期望产出的数量，以减少松弛值。输入过多：如果输入过多，也会导致松弛值大于0。这时，为了提高效率，需要减少输入的数量，以减少松弛值。技术不足：如果农业单位的技术水平不足，也会导致松弛值大于0。这时，为了提高效率，需要改进技术，以减少松弛值。总之，当松弛值大于0时，需要减少非期望产出的数量，以提高效率和绩效。这可以通过减少非期望产出、减少输入或改进技术等方式来实现。。
3、选择农业从业人员、农作物播种面积、农用化肥施用折纯量、有效灌溉面积、农产品产量、单位面积产量这几个指标作为投入和产出来构建指标体系的原因如下：农业从业人员：农业从业人员是农业生产的重要组成部分，其数量和素质直接影响农业的生产效率和质量。因此，将其作为投入指标之一，可以反映农业单位的人力资源投入情况。农作物播种面积：农作物播种面积是衡量农业生产规模的重要指标，其大小直接影响农产品的产量和质量。因此，将其作为投入指标之一，可以反映农业单位的生产规模。农用化肥施用折纯量：农用化肥是提高农业生产效率的重要手段之一，但过量使用化肥会对环境造成污染。因此，将其作为投入指标之一，可以反映农业单位的化肥使用量和环境保护意识。有效灌溉面积：有效灌溉面积是农作物正常生长的重要条件之一，其大小直接影响农产品的产量和质量。因此，将其作为投入指标之一，可以反映农业单位的灌溉设施和管理水平。农产品产量：农产品产量是衡量农业生产效益的重要指标，其大小反映农业单位的生产能力和生产效率。。
4、单位面积产量：单位面积产量是衡量农业生产效率的重要指标，其大小反映农业单位的生产效率。综上所述，选择农业从业人员、农作物播种面积、农用化肥施用折纯量、有效灌溉面积、农产品产量、单位面积产量这几个指标作为投入和产出来构建指标体系，可以全面、客观地反映农业单位的生产资源投入、生产规模、生产效率和效益水平，有助于评估农业单位的绩效和效率。。
四、如何用数据包络分析（DEA）进行效率评估？1、什么是数据包络分析DEA数据包络分析DEA是一种多指标投入和产出评价的研究方法，其应用数学规划模型计算比较决策单元(DMU)之间的相对效率，对评价对象做出评价。
2、比如有10个学校(即10个决策单元DMU,DecisionMakingUnits)，每个学校有投入指标(比如学生人均投入资金)，也有产出指标(比如学生平均成绩，学生奥数比赛比例等)，有的学校投入多，有的学校投入少，但是投入多或少，均会有对应的产出，那么具体哪个学校的投入产出更加优秀呢，诸如此类投入产出的优劣问题，则可使用数据包络DEA模型进行分析。
3、常见的DEA模型为CCR和BBC，此两种模型的区别在于是否假定‘规模报酬可变’，其对比如下、数据包络分析DEA案例1当前希望对天津市的城市可持续发展情况进行研究，共收集1990~1999共计10年的相关指标数据。
4、具体说明如下表格、原始数据如下图，从下图来看，从1990~1999年共计10年里面，人均GDP和城市环境质量指数均在逐步提高，单独从产出指标来看说明每年都在提升。
5、但反过来看，3个投入指标却有高有低，那么到底哪些年的投入产出较好，而哪些年的投入产出还有改进空间并不知晓，这正是需要数据包络分析DEA分析寻找的答案。
6、2数据包络分析DEA时，首先需要分析综合效益值θ，即首先判断DMU是否有DEA有效，如果有效，则说明该DMU较优，反之说明‘非DEA有效’，即相对来说还有提升空间，那么提升空间具体在哪里呢，比如提高还是减少规模呢，可以通过规模效益分析得到。
7、与此同时，如果是‘非DEA有效’，那么具体问题是什么，投入冗余还是产出不足，则可以通过对应的投入冗余或产出不足分析表格得出，具体数字直接查看松驰变量即可。
8、如下表所示、3本例子操作截图如下、分别将3个投入指标和2个产出指标放在对应的框中，与此同时，本案例中年份为决策单元DMU，因此放入对应的框中，当然也可以不放入DMU(如果不放入，SPSSAU默认输出为比如第1项，第2项等)。
9、另外，本案例使用默认的BBC(VRS)模型进行分析。
10、4如果是BBC模型时，SPSSAU共输出6个表格和1个图。
11、分别如下、如果是CCR模型时，SPSSAU共输出4个表格(无规模报酬相关的表格)和1个图。
12、分别如下、5有效性分析是指决策单元DMU的总体有效性情况，本案例使用BBC模型进行分析。
13、从上表可以看出、191998和1999这三年的数据均为‘DEA强有效’，即相对于其它年份(DMU)来讲，此3年的投入产出达到相对有效率。
14、关于有效性的判断规则说明如下、如果综合效益值等于1且松驰变量S-和松驰变量均为0，那么为DEA强有效，说明相对来讲某DMU单元达到有效率。
15、如果综合效益值等于1并且2个松驰变量任意中任意1个大于0，那么为DEA弱有效，说明某DMU单元已经相对有效率但还有一定提升空间。
16、如果说综合效益值小于1(此时不论松驰变量为多少)，那么为非DEA有效，即说明相对来讲投入产出比效率较差。
17、以及关于上表格中各指标的意义说明如下表、从本案例分析来看，除191998和1999共3个决策单元外，其余年份(决策单元DMU)均为非DEA有效，即还有较大的提升空间，下述中还会进一步对规模效益系数进行分析。
18、上图为有效性分析的图示化，人上图可以看到，从1990到1999年变迁过程中，综合效益值在不断的提升，也即说明政府的投入产出效率在不断提升。
19、包括规模效益和技术效益均在不断提升，进一步说明投入产出效率的提升，也即说明政府的效率在不断提高。
20、针对BBC模型即规模报酬可变模型来看，上述分析可知，1997,1998和1999这3年均为DEA强有效，自然其规模报酬达到优即规模报酬固定。
21、而1997年之前，规模报酬系数值均小于也即说明规模报酬递增，加大规模更加速提高投入产出比。
22、可能这也正是政府在逐年提升投入的原因。
23、关于规模报酬系数的判断规则说明如下表、针对非DEA有效的决策单元DMU，可进一步分析其‘投入冗余’情况。
24、当然DEA强有效的决策单元(本案例中的191998和1999共3年)，相对意义上其并没有投入冗余问题，因此松驰变量S-值均为0。
25、松驰变量S-意义为“减少多少投入时达目标效率”，简单来说就是得到基于当前的产出，投入要减少多少才能达到高效率。
26、该值越小越好，小值为0(即优状态)，从上表可知、从1990~1996年间，政府财政收入占GDP比例对应的松驰变量S-值一直都大于0，意味着财政收入相对GDP过高(收税相对过多)。
27、与此同时，在1994~1996年这3年里，每千人科技人员数的松驰变量S-值较高，意味着科技人员占比相对过高，可适量减少科技人员投入。
28、至于投入冗余率，其是一个相对的数字，即‘过多投入’除以‘已投入’，分析时可直接对比该数字，如果该值越大意味着需要减少的比例越大。
29、针对非DEA有效的决策单元DMU，可进一步分析其‘产出不足’情况。
30、当然DEA强有效的决策单元(本案例中的191998和1999共3年)，相对意义上其并没有产出不足问题，因此松驰变量S+值均为0。
31、松驰变量S+意义为“增加多少产出时达目标效率”，简单来说就是得到基于当前的投入，产出要增加多少才能达到高效率。
32、该值越小越好，小值为0(即优状态)，从上表可知、人均GDP这一产出变量仅在1995年出现松驰变量S+值大于0，意味着1995年时人均GDP相对产出较低。
33、与此同时，1990~1993共4年时间里，松驰变量S+值大于0，说明此4年里面相对于投入，产出效率还有提升空间(即产出不够)。
34、至于产出不足率，其是一个相对的数字，即‘产出不足’除以‘已产出’，分析时可直接对比该数字，如果该值越大意味着需要产出增加的比例越大。
35、描述统计分析表格为各研究指标的平均值和标准差值等，用于查阅数据中是否有缺失或异常情况等，并无其它意义。
36、6涉及以下几个关键点，分别如下、数据包络分析DEA从数学原理上并不要求数据进行量纲化处理，如果需要处理，可使用SPSSAU数据处理里面的生成变量功能进行处理。
37、与此同时，如果数据有负向(逆向)指标，则需要对其进行逆向化处理，让其指标意义变为正向。
38、处理方式为、SPSSAU数据处理里面的生成变量功能中的逆向化处理。
39、如果指标中有负向(逆向)指标，那么需要对负向(逆向)指标进行逆向化处理，使其意义变为正向。
40、处理方式为、SPSSAU数据处理里面的生成变量功能中的逆向化处理。
41、数据包络DEA分析有很多模型，BBC和CCR为经典，如果考虑规模报酬可变则使用BBC，反之如果认为规模报酬不变则应使用CCR，通常情况下使用BBC较多。
42、数据包络DEA分析进行分析时，其是一个相对对比的过程，即基于所分析数据里面对比相对的优劣，比如不同城市的DEA分析，有的分析发现北京DEA有效，但指标更改后(或对比的DMU更换)，可能就会出现北京为非DEA有效。
五、数据包络分析方法的DEA模型1、目前，开发出一种技术，通过明确地考虑多种投入(即资源)的运用和多种产出(即服务)的产生，它能够用来比较提供相似服务的多个服务单位之间的效率，这项技术被称为数据包络线分析(DEA)。
2、它避开了计算每项服务的标准成本，因为它可以把多种投入和多种产出转化为效率比率的分子和分母，而不需要转换成相同的货币单位。
3、因此，用DEA衡量效率可以清晰地说明投入和产出的组合，从而，它比一套经营比率或利润指标更具有综合性并且更值得信赖。
4、DEA是一个线形规划模型，表示为产出对投入的比率。
5、通过对一个特定单位的效率和一组提供相同服务的类似单位的绩效的比较，它试图使服务单位的效率大化。
6、在这个过程中，获得效率的一些单位被称为相对有效率单位，而另外的效率评分低于的单位本称为无效率单位。
7、这样，企业管理者就能运用DEA来比较一组服务单位，识别相对无效率单位，衡量无效率的严重性，并通过对无效率和有效率单位的比较，发现降低无效率的方法。
六、SPSS怎样实现DEA分析1、楼主的问题，我思考了一下，做以下回答、标化法就是为了消除两组个体的内部构成不同。
2、逗坦标轿基化之后的率，不再反映实际水平，只能用于比较。
3、比较两组个体的标化率，仍需要进行相山帆桐应的假设检验才能做出统计判断(样本含量较小时)。
4、如果比较某地男女性别的死亡率差别时，获取的死亡率指标应该能代表总体。
5、所以我个人认为，不用作假设检验。
6、但是对于，这个假设检验，需要用什么方法，我也暂时没头绪。
七、求DEA的公式，以及用哪些软件可以来分析，DEA的数据的。我写的是融资效率，那么如何选取指标呢1、楼主的问题，我思考了一下，做以下回答、标化法就是为了消除两组个体的内部构成不同。
八、怎么用DEA分析一些数据的权重，好附上教学。1、第一步，建立一个文件夹，必须包括四个文件：Dblank(ins文件)；deap；DEAP.000；deap.dta，其中前三个文件名是默认的，后一个文件名可以修改，例如5dta。
2、此外，文件夹中还可放入一个excel文件，用于录入原始数据，可以命名为5xls。
九、SPSSAU如何进行DEA？1、首先，在‘综合评价’版块中点击‘DEA’按钮。
2、然后，将数据拖拽到右侧分析框中，选择类型，点击开始分析。
3、后，在分析中可以看到有效性分析结果，包括综合效益等。
转载请注明出处阿文说说网 » 如何来做DEA分析【dea分析】