关于等人的句子【100句简单文案】

一、表示在等人的句子

1、即谋单于，何以复加？宜皆降之。

2、无监督学习评估：只使用目标任务中的无标注数据。

3、希望你别忘了那么爱你的我在等你。不管你飞的有多高，飞的有多远。请你记着永远有一个人在这等你，日夜想着你牵挂着你风雨无阻等着你的消息。我等你回来，只要你一回头就能看到我！喜欢你很久了，等你也很久了，现在我要离开你，比很久很久还要久。我还在等你。我说我会等你，你也别太相信，毕竟我很酷，遇到对的人我就跟他走了。我在等一个人，一个知道我曾经无尽的等待，因而更加珍惜我的人。

4、0月亮在天上，也在我心间，不需要看见。

5、火车就要开了，可是妈妈还没有赶到，爸爸时不时踮起脚向站位张望着，然后一圈圈走来走去，眉头紧锁，嘴里喃喃道，怎么回事呀？连个影儿还没有。

6、早晨的校园是寂静的，美丽和谐的氛围，那是育人的地方，校园的早晨是美丽的，是安静的是热闹的，这里每个早晨都是新的希望的诞生。

7、焦急地等人，时不时的看着手腕上的表，听着耳边传来的飞机登记提醒，不断的来回跺脚，嘴里小声的嘀咕着。“怎么还没有来，飞机都要起飞了，会不会出什么事情了。”

8、在多语种预训练时增加了双语检索对齐的损失，使用AdditiveMarginSoftmax，计算公式如下：

9、日本是现在世界上爱好和平、充满博爱的。我说的是现在，不代表以前和将来。这次新冠疫情五月份就会大大好转，不会影响东奥会的举办。这只是我们的美好愿望。我真的是希望东奥能够如期举办了。但愿我们的美好愿望不会变成失望。

10、这首诗就是高适任封丘县尉时所作，以自嘲的口吻，表示自己愚笨，不懂为官之道，只能做个闲散之人，揭示了理想与现实的矛盾，表达了他想要归隐山林的强烈愿望。

11、伤害你的不是对方的绝情，而是你心存幻想的坚持。

12、他焦急地等人，急得满脸通红，汗珠不停地往下掉，并来回的踱着步，不时向四周环顾，嘴里念叨着：他在不停地看着表，怀疑手表是不是已经坏掉了，在看了几遍手表之后，她扯着脖子向远处张望着，精致一个不算清晰的人有露出了微笑。可看清楚后，他又长叹一口气，失望地摇摇头。

13、两趟飞机，六个小时，终于到达，这次很勇敢的撑住了次的气流颠簸，自己越来越棒了

14、JunGao,LingxiaoWang等人在近几年的ICLRpaper中有提到语言模型中大似然目标的训练会产生各向异性的词向量空间，即向量各个方向分布并不均匀，并且在向量空间中占据了一个狭窄的圆锥体，如下图所示~

15、我们都还年轻，仍在路上前行。别让自己活在他人的话里，更不要活在他人的眼里，要知道你的命运，只握在自己手里。你需要努力，但请不要着急。

16、我用四季来等你天分用来梦见你——于贞

17、论文的实验部分在7个数据集上进行衡量语义文本相似性任务的果。

18、你毁掉的不止是我，还有我的善良!原谅你，我真的做不到!心都碎了，还来跟我谈什么情，说什么爱，你认为我还会相信吗?我有那么傻吗?

19、焦急地等人来，心急如焚，好像热锅上的蚂蚁，坐也不是站也不是，不断的在重复做和站的动作，眼神凝固在门的方向，整个人显得异常焦灼。

20、《诗经》关于学习的句子：

二、关于等人的句子

1、0或许辨不清日升日落或许看不到流云晚霞不知道耳边溪流，咫尺可达不知道天地浩瀚，人间喧哗

2、打个卡，已平安到达。接下来将在这里拼搏一段时间了。

3、生事应须南亩田， 世情尽付东流水。

4、时间，无尽的时间，沉重，深邃。我等你，直到万籁俱寂。——安德拉德《在水中热爱火焰》

5、现在的新型冠状病毒是全世界人民生命的大威胁。在三个月内，能不能在世界范围内控制新型冠状病毒还是没有把握的。在病毒面前，没有什么比保住生命是更为重要的事情了。为了战胜这次新型冠状病毒疫情，一切大型的国际性的活动都会受到影响。

6、你可能在第13月喜欢我，可能在星期八喜欢我，可能在世界末日喜欢我，哪怕我知道永远也等不到，可我还是喜欢你。

7、剑桥大学的FangyuLiu等人在EMNLP2021上发表的一篇文章，为了解决在没有监督数据情况下，预训练的掩码语言模型(MLM)在通用的基于词和句子的编码上果不佳的问题，该工作使用对比学习方法对预训练MLM进行自监督微调，不依赖监督数据将已有的预训练MLM转化为一个有的词句编码器。

8、不等待机会所送礼物的人，就是征服了命运。——阿诺德

9、蔓草丛生，细雨如粉，鹧鸪幽啼我将迁徙，卜居森林小丘之陬静等那足够我爱的人物的到来——木心《我纷纷的情欲·眉目》

10、到达，吃了一顿难吃的飞机餐，不过遇到一个很像老纪的空少哈哈哈。

11、有的同学坐不住了，于是就有人站起来，探着身子向路口张望，脖子都酸了。我心中默默地念叨着：岑泽呀，岑泽，你快点来吧，你快点吧，我可不想在这里因为等你而被太阳烧成烤鸭呀！

12、本文提出了一种基于Transformer的序列降噪自编码器TSDAE来进行句子表示学习，该方法是一种有利用降噪自编码器特点的无监督句子表示学习方法，能够增强模型对句子信息的总结和基于句子编码进行推理的能力，并且可以作为预训练框架从无标注数据中获取编码句子的知识，有快速地迁移到目标领域。此外本文提出了新的句子表示模型的评估方法，使用具体领域下的数据集和相应的评估设置进行评估，能够取得与真实场景更吻合的果。

13、约谈老龙王、雨神、风婆婆们一切顺利，平安到达台北，谢谢大家的祝福

14、总有这么一个人，多么多么的讨厌，可是却还是十分不舍。总有一个人的名字会让你嘴角上扬，眼泪下落。在生命里，总有这么一个人，在你第一眼看到她的时候，你会觉得生命找到了归宿；在旅途中，总有这么一个城市，在第一眼看到她的时候，你地眼睛就开始放起烟火。世界虽大，却总有这么一个人，让我想把所有的温暖都给他，像是一场安排，更是一场邂逅，是一份措手不及的缘份，更是上天蓄谋已久的美丽。

15、从北京平安到达(深圳)，Dears明天活动见！

16、他在医院的过道上踱来踱去，心里笼上一层愁云，袭过一阵揪心的疼痛。

17、在对比学习中，构造出多样且高质量的正例对是关键，这里列出了图一中近期各对比学习方法使用的正例构造方法，主要分为2个层面:

18、我要等你，我们缘分未尽。——《赎罪》

19、获取ACL、CIKM等各大顶会论文集！

20、嘿哥们辛苦啦加班到现在然而你会发现万家灯火通明却没有一盏灯为你而亮不应该是这样故乡的骄子不应该成为他乡的游子。加油虽说万家灯火，但没有一盏为我，愿你游遍山河，仍觉得人间值得

三、表示自己在等人的句子

1、从表5和表6中能够看到比原始的MLM模型都有的提升，也比SBERT使用SNLI的监督数据进行微调的方法在平均果上要好，说明在预训练阶段加入归纳和推理的偏置能够增强编码器对句子的表示能力。

2、日子过得真快，转眼母亲逝去已经两年了。印象中她从没离开过你我，她仿佛总在你我身前身后转悠，总对你我嘘寒问暖，唠唠叨叨。母亲后的一年半的日子是在病床上度过的，病中的母亲也还是时常关心着你我每一个子女，在几个儿女身上她总有操不完的心。

3、哪有什么伤心事，一定是你不读书还爱乱想。

4、不要惊动我爱的人，等她自己情愿。——《圣经》

5、如:那两位虎头虎脑的青年，他们走过“天下难走的路”，现在却静静地坐着，文雅得像闺女一样。

6、希望亲爱的乘坐的飞机能够顺利起飞，到达北京。

7、守着空旷的车站当火车停靠在别处酣睡

8、没有关系，我们只是朋友，所以不会有分开的理由。

9、人工构造的分数分布过于均匀，相似的数据和不相似的数据对数量接近，这和真实世界中的应用场景存在较大偏差，真实场景中一般仅有一小部分是相似的，例如检索场景，相似文本过滤场景，都需要从库中找到极少的相似文本。

10、隐帝春秋渐长，为大臣所制，数有忿言，业等乘间谮之，以谓弘肇威震人主，不除必为乱。

11、人类的历史是很忍耐地等待着被侮辱者的胜利。——泰戈尔

12、加入卖萌屋NLP/IR/Rec与求职讨论群

13、一个人的智慧不是一个器具，等待老师去填满；而是一块可以燃烧的煤，有待于老师去点燃。——考留达克

14、一是漂亮月亮升起来了。二是夜间行动的动物，比如青蛙在田野里开大型的演唱会。三是灯光，比如一个城市开着迷人的彩灯。

15、他焦急地等人，急得满脸通红，汗珠不停地往下掉，并来回的踱着步，不时向四周环顾，嘴里念叨着：怎么还不来呢？是有什么事情吗？不知道现在时间很急迫吗？

16、0你手里的这把花，经历了四月的播种和六月的滋养。

17、到达成都。哎，这飞机抖的我心慌的很。

18、看到书上说，人都想要追求自己的幸福，这是本能，无可厚非，那被丢下的人又算什么。

19、如果宁缺毋滥的结果将是孤独终老，是否你还能从一而终。

20、其中表示数据集分布，为神经网络。需要注意的是，在训练中，不需要任何人工标注！另外，BERT的参数保持不变，仅有流的参数进行优化更新。其次，在实验中，作者基于Glow(Dinhetal.,2015)的设计(多个可逆变换组合)进行改动，比如将仿射耦合(affinecoupling)替换为了加法耦合(additivecoupling)。

四、表示在等人的词

1、你明明在那，可是这辈子却再也与我无关了。

2、你过得不好我会心疼你，你过得好我又会心疼我自己，请你过得好，并让我一无所知。

3、他急的满房子打转转，急得像热锅上的蚂蚁。

4、进一步，作者通过大化BERT句子表示的边缘似然函数来学习基于流的生成模型，即通过如下的公式来训练flow的参数：

5、TSDAE模型结构为2个参数共享的Transformer构成的降噪自编码器，为了增强模型的句子编码能力和基于编码的推理能力，这里解码器只依赖于句子的编码(CLS)处的表示恢复原句。引入噪声使用随机删除和交换单词两种策略，模型的训练目标是基于噪声输入恢复原始输入：

6、诗人高适年轻时郁郁不得志，贫困潦倒，浪迹草野。直到将近五十岁时，才得到宋州刺史张九皋的推荐为官，但却只得了个封丘县尉的小官，顿觉大失所望。

7、飞机晚点真不是盖的，累瘫了。已到达，明天开始嗨起来。

8、(缑王)和卫律所率领的投降之人，暗中一起策划劫持单于的母亲阏氏投奔汉朝。

9、到达....飞机上困的即将要不省人事的感觉，谁知现在竟睡意全无……期待明天。

10、0不要惊动我爱的人

11、请把衬衫的第一颗扣子摘下来送给我，因为它多余，像我。

12、你有尝试从BERT提取编码后的sentenceembedding吗？很多小伙伴的第一反应是：不就是直接取顶层的(CLS)token的embedding作为句子表示嘛，难道还有其他套路不成？

13、对比学习训练，使用InfoNCE(1)损失函数作为训练目标，旨在一个batch内拉近和当前句子相似句子的表示，推开不相似句子的表示，由余弦相似度来度量句子表示之间的距离：

14、我从春天等到夏天，从夏天等到秋天。你仍然毫无消息。

15、随机掩盖某一维特征(ConSERT)

16、秋风瑟瑟，扑面而来，夜凉如水，我在车水马龙的街道上望着不远处的五光十色的霓虹灯，心里焦急的如热锅上的蚂蚁，不住的往远处望去，希望那个小家伙能快点出现。

17、要报成绩了，我又惊又怕，班里静悄悄的，然天气不热，我头上却突然间多出了一排细细的汗珠，怎么还没到我啊？我的心胡乱的在胸腔里蹦跶，一点节奏都没有。

18、乃知梅福徒为尔， 转忆陶潜归去来。

19、一次又一次的降温，才让树叶变黄。一回又一回的漠视，才把人心变凉。

20、NLP中对比学习或其他无监督方法，大部分依赖于数据增强，相似正例的构造，目前没有发现同义词替换果(CLEAR中验证)高于简单的删除、打乱和dropout，并且回译方法还无人实验，初步推测过于大幅度的破坏原句会引入过多噪声，增加任务难度导致模型果下降。

五、等人的句子唯美短句

1、偶尔，你会厌倦这清淡的岁月去旅行吧我会在这里等你等千帆过尽，你缓缓而来——余秀华

2、梦想旧山安在哉， 为衔君命日迟回。

3、在飞机上看了个日落，一下飞机就被坑了300块钱，但是，好在到达，就当吃亏买教训。。。

4、你有没有过这样的经历，某个时刻，会突然出现一个人帮助你，告诉你某个道理，然后消失在人海中。有人幸福，有人失落，有人靠自己的成绩闯出一条路，有人要去陌生的环境，有人做着离去的准备。一眼看中只是好感，两个人是否能走到一起，持续走下去，更重要的是看两颗心的齿轮是否合拍。

5、后来我才发现令我难过的事情不是你离开我，而是你不快乐。

6、要生活呀啊，信我的话，别等待明天，就在今天采摘生命的玫瑰吧——龙沙

7、我的双腿像灌了铅似的一步一挪地往前走。

8、为了在预训练任务中引入对整句归纳的偏置，本文设计了如图4的CMLM模型结构和对应的预训练策略：

9、悲来向家问妻子， 举家尽笑今如此。

10、及卫律所将降者，阴相与谋劫单于母阏氏归汉。

11、后台回复关键词(入群)

12、爱一个人很心酸吧，喜欢却不能拥入。

13、单于益骄，非汉所望也。

14、从松山机场搭机台湾的中部城市嘉义改乘森林小火车进山经过三个多小时的运行，到阿里山站从火车站到神木，上有一段路车程姊妹谭原始森林山间的曲径幽路在树身之间穿行了一阵，我们终于看到了神木下山的路上森林小火车深山水潭青苔幽径原始林海千年神木古式的清澈透亮幽邃宁静一片，无边无际精神，神圣移步换景。

15、达姆施塔特工业大学的KexinWang等人在FindingsofEMNLP2021上发表的一篇工作，为了解决语义相似监督数据稀缺的问题，提出一种基于Transformer的序列降噪自编码器(TSDAE)的无监督方法，来提升句子表示能力，并且还讨论了当前语义相似度评估方案的不合理之处，提出了新的评估方案。

16、圆圆你知道吗，我一直在等你的消息，等了很久很久。

17、我本渔樵孟诸野， 一生自是悠悠者。

18、亲爱的，你要记住，我会在原地一直等你，等你回来看我。你是我所有的梦，我在原地等你，等着你回来，等着你所有的爱！慢慢的已经习惯了你在的感受，我在这里等你，等待着你为我而来！你要去远方，记住，我在这里会一直等你，记得要回来看看我！

19、有时候，在黄昏，自顶楼某个房间传来笛声，吹笛者倚著窗牖，而窗口大朵郁金香。此刻你若不爱我，我也不会在意。——茨维塔耶娃

20、说过要留长发，可还是熬不过夏天，就像说过要一直喜欢，却敌不过时间。

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