如何学习爬虫技术(爬虫技术是什么)

优化爬虫技术在税务稽查中的运用2023年02月22日 中国税务报 版次：07        作者：徐传舰 孙宗缘我国经济发展方式不断转变、优化，电子商务平台、移动金融等新型税源增多，税收信息分布更加广泛，这给税务稽查工作带来挑战。利用爬虫技术抓取互联网海量数据中的涉税信息，捕捉风险疑点，能为税务稽查提供辅助。2018年国地税合并前，福州市国税局、青岛市国税局都通过爬虫技术追缴税款上千万元。2022年2月，国家税务总局伊犁州税务局运用互联网信息协助税务风险监管，利用爬虫技术迅速获取土地使用权出让、股权转让等网络信息，查补税款3400万元，大大提高了稽查效率。实践证明，爬虫技术在税收风险管理中的应用，能提升税务部门的征管水平，推进企业内控机制建设，降低涉税风险。目前国内通用的爬虫技术仍存在抓取动态网页耗时长、效率低、服务器维护成本高、合法性欠缺等问题。应用爬虫技术提高税务部门的稽查质效，应结合其技术难点和应用痛点，优化爬虫技术在税务稽查中的运用。一是开发高级爬虫，破除壁垒。为降低爬虫开发难度和成本，减少爬虫开发流程，减轻开发者负担，可使用爬虫模板、设计半自动化的页面抽取方法，基于开源框架搭建爬虫系统，形成支持动态网页解析、性能稳定、轻量级、高效率的分布式爬虫系统。另外，为确保网络爬虫在运行过程中的有效性与稳定性，开发人员应遵循最优化原则和可行性原则，根据税务部门的技术水平、资金状况、维护力量等，选择自主爬虫软件或系统内共享爬虫软件，把握网络爬虫系统的核心应用目标以及关键运行对象，明确爬虫的获取主体和动作范畴，以此提高自主设计爬虫软件的可行性。二是强化顶层设计，统筹全局。建立税务稽查信息共享平台和爬虫软件集成中心，自上而下构建数字稽查体系。具体而言，税务稽查信息共享平台实现总局、省局有关涉税信息采集、更新、处理、存储和管理，为地方税务稽查部门提供覆盖政府部门、税务机关、纳税人、互联网第三方的税收管理信息，丰富案源线索；爬虫软件集成中心挖掘、应用信息，建立各类信息源之间的对应关系，推定、排查涉税风险。建设全国“互联网+税务”涉税信息共享平台和软件开发应用，测试优化税务稽查爬虫抓取信息的能力，实现涉税信息、网络爬虫技术在各税务部门间的共享，以节约资源、减少重复开发。三是完善法律法规，防微杜渐。首先，明确“税务稽查网络爬虫”的法律地位、组织形式、工作任务、权责范围、检查程序、检查内容、检查手段定性原则和处罚规定，使网络爬虫应用在税务稽查领域有法可依。其次，健全个人信息保护法，2021年实施的个人信息保护法，旨在为个人信息上一把“安全锁”，促进个人信息合理利用，但第三方使用个人数据的安全问题依然存在，可借鉴欧盟《通用数据保护条例》，构建第三方使用个人身份数据的边界和应承担责任的合规框架。再次，建立税警联合执法制度，在涉税违法行为隐蔽性、跨区域性不断加剧的情况下，加强爬虫技术应用，建立信息共享平台，提高破案效率；在税收法治建设过程中，紧跟征管体制改革步伐，有效对接税警资源，坚持预防与打击相结合。四是培养复合型人才，一专多能。培养专项技术人才，信息、人事部门可利用“学习兴税”平台，开设计算机技术、互联网金融、资本市场、电子商务、会计、税法等课程；通过案例实践，锻造复合型稽查队伍。（作者单位：国家税务总局五莲县税务局、青岛市即墨区税务局）

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爬虫技术新鲜出炉，快来学习啊，后面要开始更新爬虫专栏了#爬虫技术简介#

对于有一定行业专业基础的小伙伴来说，其实是可以借力各类官方平台信息，推理判断出并勾稽出自己想要的信息的[奸笑][奸笑]其实，除了这类工商信息以外，还有类似诸如很多第三方付费的招投标信息网站，它也是通过爬虫技术整合了各个官方平台的免费信息，通过数据整理分析然后会员化运营[抠鼻][抠鼻]个人理解，实质吧第三方平台，将原本更分散的信息，更集中化，然后读懂你要的，再通过大数据推送给你，弱化了专业分析的环节[抠鼻][抠鼻]

网络爬虫与反爬虫防护什么是网络爬虫网络爬虫本质上是一段计算机程序或脚本，其按照一定的逻辑和算法规则自动地抓取互联网信息。网络爬虫的分类及技术原理网络爬虫按照实现的技术和结构可以分为以下几种类型:通用网络爬虫、聚焦网络爬虫、增量式网络爬虫、深层网络爬虫等。在实际的网络爬虫中，通常是这几类爬虫的组合体。一：通用网络爬虫(Scalable Web Crawler)通用网络爬虫又叫作全网爬虫，爬取的目标资源在整个互联网上，由于信息量巨大，常用于大型的搜索引擎中。它主要由初始化URL集合、URL队列、页面爬行模块、页面分析模块、数据库等构成。具体步骤是首先选取部分种子URL，将这些URL放入待抓取URL队列，进行循环提取，一旦满足停止条件则不再进行网络爬虫搜索。二：聚焦网络爬虫(Focused Crawler）聚焦网络爬虫，也叫主题网络爬虫，是指按照预先定义好的主题，有选择地进行相关网页爬取的一种爬虫。和通用网络爬虫的区别在于，聚焦网络爬虫在实施页面抓取时会对内容进行处理筛选，将爬取的目标网页定位在与需求相关的页面中。目前爬虫应用中绝大多数是聚焦爬虫。三：增量式网络爬虫(Incremental Web Crawler)增量式网络爬虫在爬取网页的时候只会在需要的时候爬取新产生或发生更新的页面，对于没有发生变化的页面则不会爬取。这样能有效地减少数据下载量并及时更新已爬取过的网页，减少时间和存储空间上的浪费，但该算法的复杂度和实现难度更高。为了使爬虫获取到的数据以增量的形式稳定增长，增量爬虫的核心就是去重。四：深层网络爬虫Web页面按存在方式可以分为表层网页（Surface Web）和深层网页（Deep Web)。表层网页指的直接使用静态的超链接就可以直接访问的静态页面。深层网页指的是那些大部分内容不能通过静态链接获取的、隐藏在搜索表单后面的，需要用户提交一些关键词才能获得的Web页面。五：反爬虫一方面，爬虫技术容易造成网站带宽资源的侵占，有些恶意爬虫可能会对服务器发起Dos攻击严重导致服务器瘫痪，另一方面从法律上讲，不正当的爬虫行为还会造成用户隐私的泄露，有的甚至导致公司的重要资源被批量爬取，丧失市  场竞争力。在这种背景下，发展反爬虫技术尤为重要。反爬虫技术是使用技术手段，阻止别人批量获取自己网站信息的一种方式。技术关键也在于批量自动化处理。反爬虫的目标是将正常的用户流量和爬虫流量进行区分，并阻止爬虫访问内部真实数据。在实际反爬虫的过程中，错误的将普通用户识别为爬虫被称为误伤率。通常来说，拦截率越高的反爬虫策略，误伤的可能性就越高，因此需要做权衡。六：反爬虫技术手段针对恶意爬虫，可通过软件和硬件两方面进行反爬虫技术防护，采取如下措施来识别和阻断它。A：软件方面1 限制User-Agent字段软件编码中User-Agent字段可以携带一串包括浏览器、操作系统、CPU等用户设备信息的字符串，如果请求来自非浏览器，就能识别其为爬虫，阻止爬虫抓取网站信息。其缺点是攻击者很容易将爬虫请求的User-Agent字段伪装成特定地址轻而易举绕过这一规则。2 数据加密前端对一些关键请求参数，如一些用户信息类，地址类进行加密，用加密后的数据请求服务器，这样网络爬虫由于不知道密钥，就无法进行模拟请求服务器3 验证码使用验证码可以防止应用或者网站被恶意注册、攻击，对于网站、APP而言，大量的无效注册、重复注册甚至是恶意攻击很令人头痛。数字、字母加干扰线、噪点，字母重叠摆放，文字点选，滑动拼图，图片选择，点击验证，鼠标轨迹等等4 使用蜜罐系统蜜罐最早是来自于网络攻防中，主要指防守方故意设置一个或多个服务器漏洞，让攻击方轻易地入侵进来，而这些服务器一般安装了监控软件用来监控入侵者的一举一动。蜜罐技术作为主动欺骗防御技术的核心，通过暗设陷阱，主动诱导攻击，动态感知攻击行为并定位攻击源，从而可以对攻击行为进行捕获和分析，推测攻击意图和动机来进行防御，保障网络的安全运行。目前市面上一些主流云服务系统均搭建了蜜罐系统进行反爬虫防御。B：硬件方面1 防火墙/服务器限制IP爬虫自动化程序一般对服务器内容的访问量大，不同于正常用户，通过在服务器或者防火墙将访问量大的IP地址加入黑名单，禁止其访问。不过限制IP缺点也很明显，攻击者可以通过IP代理的方法实现换IP的目的，来从而避免其IP加入黑名单。2 部署Web应用防火墙WAFWAF是检测机器爬虫流量最常用的硬件产品，常用三种方式：Robot检测（识别User-Agent）、开启JS脚本反爬虫网站反爬虫（检查浏览器合法性）和CC攻击防护（限制IP/Cookie/Referer访问者对特定路径访问频率），来解决业务网站遭受的爬虫问题。#爬虫技术简介#

随着网络技术的迅速发展，如何有效地提取并利用信息，以及如何有效地防止信息被爬取，已成为一个巨大的挑战。本书从零开始系统地介绍了Python网络爬虫与反爬虫的开发与实战技能，全书共分为4篇，具体内容安排如下。第1篇：基础篇（第1～3章）。系统地讲解了Python爬虫与反爬

滥用网络爬虫技术可能构成犯罪

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